精确数据的模糊查询工具的设计与实现     总被引：1，自引：0，他引：1  

张婷 《现代图书情报技术》2004,20(12):36-39

针对人员信息管理的数据查询操作，在SQL语言中定义了模糊词隶属函数和语言算子隶属函数的函数及相关存储过程，以实现人员信息管理数据库的模糊查询。  相似文献   

电子资源使用评估与E-Metrics   总被引：5，自引：0，他引：5  

张玲  孙坦 《图书馆杂志》2005,24(3):24-27

E—Metrics项目是美国研究图书馆协会新评估计划的5个子项目之一。本文对E—Metrics项目的产生背景及发展历程进行较为详细的介绍，并对整个项目进行简要的评价。  相似文献   

图书馆数字资源访问统计研究   总被引：10，自引：0，他引：10  

马建霞 《图书馆杂志》2005,24(8):25-29

分析了国内外图书馆数字资源访问统计的研究现状，探讨了进行图书馆数字资源访问统计的方法，比较了数字资源访问统计的指标，并就目前我国图书馆数字资源访问统计存在的问题进行了讨论。  相似文献   

图书馆Apache服务器日志文件数据的分析     

岳修志 《现代图书情报技术》2005,21(2):81-83

按照标准的服务器日志格式，对图书馆Web服务器日志文件的记录进行分析，并通过对其一定时间段的数据挖掘，对图书馆网站的使用状况进行了有益的探讨。  相似文献   

Analysis of Academic Libraries' Facebook Posts: Text and Data Analytics     

Sultan M. Al-Daihani  Alan Abrahams 《The Journal of Academic Librarianship》2018,44(2):216-225

This research analyzed a dataset of academic libraries' posts on Facebook. It applied a text and data analytics approach to a dataset collected from the Facebook posts of academic libraries at the top 100 English-speaking universities, as listed by the 2014 Shanghai World University Rankings. The dataset is from a two-year posting history of 18,333 unique posts, 113,621 likes, and 3401 comments. Less than a quarter of the libraries had more than 2000 post-related likes, and only seven received more than 100 comments on their postings. Content analysis identified the most prevalent single word (unigrams), bigrams (two-word sequences), and trigrams (three-word sequences) in high and low engagement content. Semantic analysis identified the semantic categories for posts with high and low engagement. The findings can assist academic libraries in their social media strategies for engagement, marketing, and visibility.  相似文献   

基于Usage Metrics的中文学术论文用户平台偏好和兴趣偏好比较研究     

陈必坤  周慧娴  钟周燕  王曰芬 《中国图书馆学报》2018,44(6):90-104

研究中文学术论文用户使用模式有助于分析使用规律,为应用决策提供依据。本文以八个学科被CSSCI或CSCD收录的61本开放获取期刊发表于2014—2015年的学术论文为样本,以期刊官网和信息集成平台上的使用数据为来源,采用Usage Metrics的方法,从用户平台偏好和用户兴趣偏好两方面比较中文学术论文的用户使用模式。研究发现:①期刊官网与信息集成平台的用户平台偏好存在差异。一是从学科视角看,用户整体上倾向于使用期刊官网而不是信息集成平台获取所需论文,而社会科学的信息集成平台篇均下载次数均大于自然科学。二是从期刊视角看,社会科学用户比自然科学用户更倾向于使用信息集成平台获取所需论文;与信息集成平台相比,期刊官网的用户下载数据呈现更为明显的“两级分化”现象;期刊官网下载次数与信息集成平台下载次数整体上的相关性较低。②期刊官网与信息集成平台的用户兴趣偏好存在差异。每本期刊官网和信息集成平台下载次数前20%的学术论文的Jaccard相似系数较低;在所列举的图书馆、情报与文献学中,期刊官网与信息集成平台的用户关注主题不同。图7。表5。参考文献37。  相似文献   

科研模式变革中的数据管理服务:实现开放获取、开放数据、开放科学的途径   总被引：1，自引：0，他引：1  

顾立平 《中国图书馆学报》2018,44(6):43-58

随着信息技术的发展与普及,全球学术交流模式总体朝着开放获取的趋势发展,信息时代的科学活动需要更多的数据开放和共享。开放数据是公众参与科学、推动社会进步的必要条件。无论是对于图书馆工作还是对于信息服务、知识服务来说,科研模式的变革都是一种新的挑战。与此同时,在此背景下,也产生了一种新的机遇,即与科研数据管理相关的一系列新内容,包括:明确科研数据管理各利益方;明确数据管理服务的主要内容;塑造科研数据开放共享文化,开展各个利益相关者之间的数据对话;进行科学数据开放共享各个环节的政策研究;明确数据馆员发挥的作用和职业价值。表6。参考文献70。  相似文献   

Assessing library topics using sentiment analysis in R: a discussion and code sample     

Brady D. Lund 《Public Services Quarterly》2020,16(2):112-123

Abstract

This article discusses the use of R programing language for executing a sentiment analysis of tweets pertaining to library topics. This discussion is situated within the literature of marketing and management sciences, which is employing methods of machine learning and business intelligence to make informed decision-making, and library administration, which has expressed great interest in social media engagement within its literature but has yet to adopt these types of analysis. Presented in this article is a sample code with instructions on how users may execute it within R to retrieve and analyze tweets relevant to library services. Two examples created using the code (analysis of top librarians’ tweets and analysis of posts about major book publishers) are used to demonstrate the functionality of the code. The code presented in this article may be used by libraries to analyze tweets about their library and library-related topics, which, in turn, may inform management and marketing design.  相似文献   

“搞”的艺术化用法探略     

施发笔 《毕节师范高等专科学校学报》2014,(11):9-12

阐述“搞”的艺术化用法及其修辞效果，澄清对“搞”字运用的某种误解。认为“搞”具有随意性、口语化、概括性等特点，实际运用中出现的适应特定语境之用法，含有亲切、谦虚、个性化等意味，能表达出各种复杂的意思，可以收到精炼简洁、轻松诙谐、容易理解等表达效果。有的带“搞”的说法还呈现凝固化、词汇化趋势，说明某些“搞”字在词语组合中具有不可替代的功用。  相似文献   

Challenging Data-Driven Journalism*     

Renata Faria Brandão 《Journalism Practice》2019,13(8):927-930

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